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28 janvier 2026

Ma Stack IA 2026 : L'Architecture qui Délivre

Ma Stack IA 2026 : L'Architecture qui Délivre

Après des dizaines de projets IA, j'ai convergé vers une stack qui coche toutes les cases : DX de rêve, type-safety absolue, et scalabilité native. Pas de compromis.

En tant que Product Engineer, je ne cherche pas la hype. Je cherche ce qui shippe vite et tient la charge. Voici mon arsenal 2026.

Le Frontend : Next.js 16 + TypeScript

Next.js 16 n'est plus un framework, c'est un runtime. Avec le Server Components par défaut, le Turbopack stable, et les Partial Prerendering, on atteint des performances qu'on croyait réservées aux apps natives.

  • Turbopack : Build 10x plus rapide que Webpack. Le HMR est instantané.
  • Server Actions : Plus besoin d'API routes pour les mutations simples.
  • Edge Runtime : Du code qui s'exécute à 50ms de l'utilisateur, partout dans le monde.

Le tout avec TypeScript strict. Pas de any, pas de surprise en prod.

La Communication : tRPC + NestJS

Exit les schémas REST ou GraphQL à maintenir. tRPC donne une API type-safe de bout en bout sans génération de code.

typescript
1// Le type est inféré automatiquement côté client
2const user = await trpc.user.getById.query({ id: "123" });
3// user est typé User, pas unknown

Pour les services complexes, NestJS structure le backend avec une architecture modulaire :

  • Domain-Driven Design natif avec les modules
  • Dependency Injection propre
  • Écosystème riche : guards, interceptors, pipes

Le Temps Réel : Convex.dev

Convex a changé ma façon de penser le backend. C'est une base de données réactive avec des fonctions serverless intégrées.

flowchart TB
    subgraph Client
        A[Next.js App]
    end
    subgraph Convex
        B[Realtime Database]
        C[Server Functions]
        D[Scheduled Jobs]
    end
    subgraph AI Layer
        E[Pinecone]
        F[Qdrant]
        G[OpenAI]
    end
    
    A <-->|WebSocket| B
    A --> C
    C --> B
    C --> E
    C --> F
    C --> G
    D --> C
    
    style A fill:#FC5757,color:#fff
    style B fill:#FC5757,color:#fff
    style C fill:#1a1d24,stroke:#FC5757

Pourquoi Convex ?

  • Réactivité native : Les queries se mettent à jour automatiquement. Pas de polling, pas de cache invalidation manuelle.
  • Transactions ACID : Contrairement à Firebase, vos données sont cohérentes.
  • TypeScript natif : Le schéma de base génère les types automatiquement.

L'Intelligence : Pinecone + Qdrant

Pour les projets IA, j'utilise deux bases vectorielles selon le use case :

| Critère | Pinecone | Qdrant | |---------|----------|--------| | Scaling | Serverless, 0 config | Self-hosted ou cloud | | Coût | Pay-per-query | Prévisible | | Latence | ~50ms | ~20ms (self-hosted) | | Filtres | Metadata basique | Filtres complexes |

Pinecone pour le MVP et le scaling automatique. Qdrant quand on veut du contrôle total et des filtres avancés.

Les deux s'intègrent parfaitement avec un pipeline RAG :

similarity(q,d)=q⋅d∣q∣×∣d∣similarity(q, d) = \frac{q \cdot d}{|q| \times |d|}

Le Déploiement : Vercel Edge + PWA

Vercel n'est plus optionnel pour Next.js. Les Edge Functions permettent :

  • Middleware global : Auth, A/B testing, geolocation en <1ms
  • ISR On-Demand : Revalidation ciblée sans rebuild complet
  • Analytics intégrés : Web Vitals en temps réel

Pour l'expérience mobile, je transforme chaque app en PWA :

  • Service Workers : Offline-first, sync en background
  • Push Notifications : Engagement sans app native
  • Installation : Icône sur l'écran d'accueil

La Stack Complète

Voici comment tous ces éléments s'articulent :

flowchart LR
    subgraph Frontend
        A[Next.js 16]
        B[PWA Layer]
    end
    
    subgraph API
        C[tRPC Router]
        D[NestJS Services]
    end
    
    subgraph Data
        E[Convex DB]
        F[Pinecone/Qdrant]
    end
    
    subgraph Infra
        G[Vercel Edge]
        H[OpenAI/Anthropic]
    end
    
    A --> C
    B --> A
    C --> D
    C --> E
    D --> F
    D --> H
    G --> A
    
    style A fill:#FC5757,color:#fff
    style E fill:#FC5757,color:#fff
    style G fill:#1a1d24,stroke:#FC5757

Pourquoi Cette Stack Gagne

  • Time-to-Market : Du prototype au prod en 2 semaines, pas 2 mois.
  • Type-Safety : Zéro bug de typage entre frontend et backend.
  • Scalabilité : De 0 à 100k users sans rearchitecturer.
  • Coût : Serverless = on paie ce qu'on consomme.
  • DX : Hot reload instantané, erreurs explicites, debugging facile.

Leçon apprise : La meilleure stack n'est pas celle qui a le plus de features. C'est celle qui vous fait shipper plus vite tout en dormant tranquille. En 2026, cette combinaison Next.js + Convex + Vector DB est mon arme secrète.

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